Los complexe logistieke uitdagingen op met direct inzetbare AI-microservices. Verbind uw Apis, Webhooks of WMS-koppelingen asynchroon en beheer uw datastromen vanuit één helder dashboard.
De snelgroeiende logistieke wereld stuit op flinke technologische bottlenecks. Wij lossen ze op.
Het handmatig inspecteren en beoordelen van geretourneerde artikelen kost logistieke teams extreem veel tijd. Hierdoor ontstaat vertraging in herbevoorrading en terugbetaling.
Externe signalen (webhooks) van systemen zoals Shopify schieten direct data naar uw WMS. Als uw backend even overbelast is, treden timeouts op en raakt uw synchronisatie corrupt.
Ieder logistiek systeem praat een andere taal. Het handmatig mappen van inkomende order- en productdata naar uw eigen databaseformaat vereist kostbaar programmeerwerk.
Wij bouwen de brug tussen complexe logistieke data en slimme beslissingen.
Beoordeel geretourneerde goederen in een handomdraai met kunstmatige intelligentie. Onze retour-module scant de staat van het artikel, herkent automatisch eventuele beschadigingen, categoriseert het artikel in de juiste kwaliteitsklasse (bijv. "Als nieuw", "Lichte gebruikssporen", "Beschadigd") en beslist direct of het product terug de voorraad in mag of moet worden afgeschreven.
Voorkom timeouts en database-overbelasting met onze universele Webhook Decoupler. Inkomende signalen van externe webshops worden onmiddellijk opgevangen en opgeslagen in een uiterst snelle database-queue met status PENDING. Uw systeem reageert direct met een HTTP 200 OK om de externe server te ontlasten, waarna onze achtergrond-cronjobs de orders betrouwbaar en asynchroon één voor één verwerken.
Onze architectuur maakt gebruik van een transaction-safe Queue en een slimme dataconverter. Inkomende orderdata wordt genormaliseerd via aanpasbare mapping rules, waarna het AI-model direct aan de slag kan met gestructureerde gegevens.
TileReturnAiCheck) voert de analyse uit.Meld u vandaag nog gratis aan, maak verbindingen aan en test onze AI-logistieke tegels.
Maak een gratis account aan